互联网算法推荐被制约后会产生哪些影响呢?大数据杀熟呀

阳光的丁丁

算法有很多种，我想说说推荐算法。新闻APP总是推荐我感兴趣的历史和武侠文章，这让我失去了那些我不感兴趣但很有用的文章。短视频应用总是推荐《英雄联盟》和我喜欢看的搞笑视频。生活小贴士似乎为我关上了大门。

每一条内容都有一个标签。当用户看到这段内容时，他们会将此标签添加到他们的用户画像中。所谓千人是这样的。而且在用户隐私无法保证的前提下，滥用算法，配合大数据，可能会把你多年互删的前男友/女友列为可能的熟人，并推荐。(这与推荐算法没有直接关系)

互联网算法推荐被制约后会产生哪些影响呢?大数据杀熟呀

不出所料，监管部门开始整改算法推荐。从扼杀大数据到保护用户隐私再到推荐算法，这些不当行为严重影响用户体验，尤其是算法推荐，会干扰正常的通信秩序。

举个简单的例子，在算法的干预下，一些有价值的新闻的阅读量可能不高，因为大多数人不喜欢看新闻。一些灵魂鸡汤或者毫无价值的八卦谣言可能会被很多人观看，机器会增加推荐，这就是不合理的算法。

因此，算法推荐机制受到限制后，很多依赖算法的平台都会受到严重影响，比如头条、Tik Tok等。但在每天产生大量信息的市场背景下，算法推荐可以减轻编辑的负担。未来算法推荐机制受到限制后，人工审核和算法推荐的多种机制可能会成为主流。

从法规来看，至少从字面上看，其实对目前各大内容平台的影响并不大。

1. 不得利用算法推荐服务从事违法活动或者传播违法信息，应当采取措施防范和抵制传播不良信息。

传播违法信息，从事违法活动本来就是被禁止的。

2. 规范开展互联网新闻信息服务，不得生成合成虚假新闻信息或者传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息；

不准报道虚假信息，没有新闻采编权的单位不得从事相关新闻采访编辑和报道业务，也是最近几年严抓的事情，去年被全平台封号的某财经大V，被封的理由就是违规采编新闻。

3. 不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为等。

这个才算是有那么一点新东西，就是不准利用算法推荐去影响舆论，但是一个行为是否是在影响舆论，也很难判断，近些年一些故意部分报道，分段放料，故意制造反转再反转效果，煽动对立的新闻，都是那几个有新闻采编权的帐号干的。

具体是哪些媒体在吃这种流量，相信各位心中都有答案。

所以，这个规定会造成的影响，还要等具体实施后才能知道。

总的来说，推荐算法的优势非常明显。平台为用户提供深度定制的内容推送，相当不错，减少了用户的筛选时间。缺点也极其恐怖，导致大众传播被个性化传播完全取代，大众内容被孤立。而且，用户只能接受自己喜欢看的内容，而不考虑内容的真实性和质量。这些算法并不能开阔人的眼界，反而让我们这些用户生活在一个孤岛上。

推荐算法受限后，用户筛选时间变长，但信息更合理。